Il databaseĀ per la gestione dei donatori ĆØ uno strumento indispensabile per ogni fundraiser. Tuttavia, non sempre, ne vengono sfruttate tutte leĀ potenzialitĆ .Ā Ne abbiamo parlato con Raffaella Nappi, fundraising Analysis & Database Coordinator.
Cosa troverai nell'articolo
Dati = informazioni
In che modo il database puĆ² aiutarci nella gestione dei donatori? PuĆ² aiutare a costruire una relazione stabile e duratura con i propri donatori?
I vantaggi di possedere un database sono dovuti alla capacitĆ di far confluire una quantitĆ enorme di dati, provenienti da fonti e contesti diversi, in un unico collettore e, successivamente, trasformare i dati in informazioni utili che il fundraiser puĆ² utilizzare per costruire una relazione lunga e costante con il donatore. Se infatti nel database vengono registrate tante informazioni, diventa facile costruire degli ask personalizzati sulle scelte e sulle preferenze del donatore.
Retention rate
Retention rate: cos’ĆØ e quali sono gli strumenti per aumentarla?
La retention rate misura la capacitĆ di un’organizzazione di “trattenere” i donatori fidelizzandoli. E’ un dato che il database puĆ² darci per la per gestione donatori. Si tratta del numero di donatori che rimangono all’interno dell’organizzazione (continuando a donare) rispetto ai donatori acquisiti in un determinato periodo.
Facciamo un esempio.
Ipotizziamo che nell’anno 2012 un’organizzazione abbia acquisito 45k donatori. E che nel 2013, di questi 45k donatori, l’organizzazione sia riuscita a trattenerne 15k. Ovvero, 15k hanno fatto una donazione anche nel 2013. Allora la retention rate, che donatori trattenuti su donatori acquisiti, ĆØ di 15k/45k= 33%.
Il complemento Ā della retention rate ĆØ l’attrition rate, ovvero, il tasso calcolato sul numero di donatori persi sui donatori acquisiti. Nel caso di cui sopra, i donatori persi sono 30k su 45k acquisiti, quindi 30k/45k=67%.
Segmentazione
Cosa si intende per segmentazione del database e come realizzarla?
Per segmentazione dei donatori si intende la suddivisione del database in diversi gruppi, ognuno dei quali contraddistinto da determinate caratteristiche.
L’obiettivo ĆØ quello di costruire per ogni segmento una comunicazione personalizzata, definita sulla base di quanto manifestato dagli stessi donatori in termini di comportamento donatorio e altri fattori.
Le moderne tecniche di data mining applicate grazie agli strumenti di BI, consentono l’ottimizzazione dei processi di segmentazione ed il conseguente miglioramento delle performance in termini di retention e LTV.
Personalizzare
Semplificando, quali sono i passi principali da compiere per realizzare una comunicazione personalizzata con il proprio donatore?
Il primo passo da compiere per realizzare una comunicazione personalizzata ĆØ registrare sul database tutte le attivitĆ del donatore. Dobbiamo tracciare la campagna di entrata, l’importo donato, gli argomenti cui risponde normalmente, i fattori che concorrono maggiomente alla donazione, le informazioni reperite da file esterni.
Sulla base di queste numerose informazioni, creiamo dei segmenti cui inviamo delle comunicazioni personalizzate.
In casi specifici, possono diventare addirittura comunicazioni one to one con degli ask customizzati in base al comportamento del donatore. In questo modo il database ci aiuterĆ per la gestione dei donatori.
